Mở bài

Trong dịp Tết, lượng khách hàng tăng đột biến, tạo khó khăn cho doanh nghiệp nâng cao trải nghiệm cho từng khách hàng chỉ với thời gian ngắn. 

Hiểu được vấn đề, StringeeX hướng dẫn bạn cách tận dụng công nghệ và kho dữ liệu khổng lồ và đa dạng này để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trong dịp Tết 2025.

Bạn biết gì về cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng?

Nguồn: Internet

Đó là nhấn mạnh vào việc tương tác với khách hàng như những cá nhân độc lập. Ví dụ: Một chiến dịch quảng cáo có thể được gửi tới toàn bộ khách hàng nhưng nội dung (văn bản, hình ảnh, ưu đãi) mà mỗi khách hàng nhận sẽ được tùy chỉnh dựa trên thông tin cá nhân của họ. 

Để cá nhân hóa thành công, doanh nghiệp sử dụng thông tin khách hàng cụ thể thu thập được từ các hoạt động quảng bá và các kênh khác nhau như mạng xã hội, blog và email.

Lợi ích của cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng 

Thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi và tăng doanh thu

Nghiên cứu cho thấy 75% khách hàng thích giao dịch với doanh nghiệp hiểu rõ về họ, bao gồm tên và lịch sử mua sắm. Theo phân tích của Forbes, các nhà tiếp thị tập trung vào việc cá nhân hóa trải nghiệm web đã nhận được lợi nhuận đáng kể cả về doanh số lẫn hiệu suất tiếp thị. 

Những thông tin trên cho thấy khách hàng sẽ chú ý và hứng thú với những sản phẩm/dịch vụ phù hợp với nhu cầu và sở thích cụ thể của mình. Nếu doanh nghiệp có thể đáp ứng yêu cầu này, tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu đều sẽ tăng cao.

Khi khách hàng hài lòng với trải nghiệm cá nhân hóa, họ có xu hướng trung thành hơn. Từ đó, doanh nghiệp tăng được tỷ lệ chuyển đổi, biến khách hàng tiềm năng thành khách hàng thực sự, tạo doanh thu bền vững.

Thu hút khách hàng tiềm năng

Cá nhân hóa giúp doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận đúng đối tượng khách hàng tiềm năng vì nó truyền tải thông điệp đến đúng người, đúng cách, nâng cao hiệu quả truyền thông.

Ví dụ, spa, nhà hàng, khách sạn có thể tạo ấn tượng và thu hút khách bằng cách sử dụng mùi hương. Bạn hãy thử tùy chỉnh mùi hương trong phòng khách sạn theo sở thích của từng khách hàng. Trong lĩnh vực spa, bạn có thể thay đổi mùi hương hàng tuần tại spa để mang đến cảm giác mới mẻ, kích thích trải nghiệm của khách hàng.

Tăng mức độ hài lòng của khách hàng

Theo báo cáo, hơn 69% khách hàng sẵn sàng cung cấp thông tin cá nhân nếu nhận được các gợi ý sản phẩm, dịch vụ hoặc ưu đãi phù hợp. Điều này chứng tỏ cá nhân hóa không chỉ làm hài lòng khách hàng hơn mà còn xây dựng lòng tin của khách hàng.

Giữ chân khách hàng

Nếu sản phẩm/dịch vụ của bạn đáp ứng được mong đợi của khách hàng, họ sẽ tin tưởng và tiếp tục sử dụng sản phẩm/dịch vụ đó. Thậm chí, người tiêu dùng này còn giới thiệu những gì họ sử dụng cho người thân, bạn bè.

Doanh nghiệp tối ưu trải nghiệm khách hàng trong dịp Tết 2025 bằng cách nào?

Nhu cầu mua sắm và sử dụng dịch vụ của mọi người tăng cao vào dịp Tết dẫn đến kho dữ liệu lớn. Công nghệ có thể giúp bạn phân tích để quá trình cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng diễn ra nhanh và thuận lợi hơn. 

Xây dựng nền tảng từ dữ liệu khách hàng

Trước khi cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, doanh nghiệp cần một nền tảng dữ liệu vững chắc. Bước này giúp họ phân tích nhu cầu, hành vi, xu hướng sử dụng và các thông tin cá nhân khác của khách hàng để tiếp cận họ hiệu quả hơn.

Có ba cách thu thập dữ liệu đơn giản:

• Thu thập trực tiếp thông tin từ khách hàng về nhu cầu và trải nghiệm của họ.
• Phân tích ý kiến của mọi người thông qua bình luận trên mạng xã hội và email để hiểu thêm về quan điểm và mong đợi của họ.
• Phân tích số liệu từ website và ứng dụng để nắm bắt hành vi và thói quen sử dụng dịch vụ của khách hàng.

Cá nhân hóa các kênh giao tiếp qua Email, tin nhắn và thông báo

Sau đây là vài cách để cá nhân hóa email:
Viết tên khách hàng vào tiêu đề email và nội dung thư

Gửi cho khách hàng nội dung mà họ quan tâm hoặc có giá trị với họ

Tỷ lệ mở email lên tới 29,3% chỉ với một thay đổi đơn giản - viết tên người nhận vào dòng tiêu đề của email. 

Ứng dụng công nghệ

Không phải tự nhiên mà càng ngày càng có nhiều đơn vị tăng cường sử dụng công nghệ AI, từ 26% năm 201 lên 46% năm 2020. Robot AI và ứng dụng di động (Mobile App) có thể tự động hóa việc trả lời câu hỏi và đưa ra các đề xuất sản phẩm phù hợp với từng khách hàng.

Ví dụ, Chatbots có thể thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu của từng khách hàng xem họ quan tâm đến cái gì. Ứng dụng di động thương mại điện tử (Mobile App) cũng cho phép người bán cung cấp các sản phẩm, dịch vụ hoặc thông tin phù hợp với từng khách hàng dựa trên dữ liệu họ thu thập được.

Các doanh nghiệp đã thành công nâng cao trải nghiệm khách hàng

Amazon

Nguồn: Internet

Nhờ tư duy chiến lược dài hạn của Jeff Bezos “Đặt khách hàng lên hàng đầu. Phát minh. Và hãy kiên nhẫn”, Amazon được xem là công ty tiên phong và xuất sắc trong việc lấy khách hàng làm trung tâm. 

Amazon sử dụng dữ liệu về hành vi và sở thích của khách hàng để đưa ra các đề xuất sản phẩm và ưu đãi phù hợp. Điều này không chỉ tăng mức độ hài lòng mà còn khuyến khích khách hàng quay lại mua sắm để xây dựng sự trung thành và tạo doanh thu từ các giao dịch lặp lại.

Sephora

Nguồn: Internet

Tính năng Virtual Artist của Sephora cho phép khách hàng dùng thử sản phẩm trực tiếp trên khuôn mặt thông qua công nghệ AR, giúp họ hình dung rõ ràng sản phẩm sẽ trông như thế nào trước khi mua. Nó cũng cung cấp lịch sử mua sắm và trải nghiệm trước đây để khách hàng dễ dàng xem lại và đưa ra quyết định tốt hơn.

Số lượng khách hàng sử dụng tính năng Virtual Artist đạt 8,5 triệu lượt, chứng minh sự hấp dẫn và hiệu quả của công nghệ cá nhân hóa mà Sephora mang lại.

Soat

Nguồn: Internet

Soat thực hiện chiến lược cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng thông qua một ứng dụng điện thoại. Người dùng có thể tạo danh sách các đôi giày thể thao họ yêu thích trên đây. Sau đó, Soat sẽ gửi thông tin giảm giá và ưu đãi phù hợp với mong muốn của từng người. 

Sự thành công của chiến dịch thể hiện qua số liệu thống kê với 7 triệu thành viên trên toàn cầu và hơn 400.000 danh sách yêu thích. 

Kết bài

Công nghệ giúp quá trình cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trong dịp Tết 2025 trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn. Vì nhờ kho dữ liệu thông tin về khách hàng, trí tuệ nhân tạo có thể tự động thực hiện nhiệm vụ này.