Khám phá A/B Testing - cách tiến hành thử nghiệm hai phiên bản để nâng cao hiệu suất tiếp thị và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Bài viết sẽ giúp bạn hiểu rõ A/B Testing là gì và cách nó có thể cải thiện kết quả của bạn.

1.A/B Testing là gì?

A/B testing, còn được gọi là Split testing hoặc Bucket testing, là quá trình thử nghiệm hai phiên bản khác nhau (A và B) cho cùng một mục tiêu và một nhóm đối tượng. Quá trình thử nghiệm này thường diễn ra trong một môi trường hoặc tình huống cụ thể để xác định phiên bản nào mang lại hiệu quả tốt hơn. Sau đó, kết quả sẽ được đánh giá và phiên bản hiệu quả hơn sẽ được sử dụng để quảng cáo trên các phương tiện truyền thông.

Điều đặc biệt là với hình thức này, người dùng có khả năng so sánh nhiều hơn hai yếu tố để đưa ra quyết định tốt nhất. Sự so sánh này thường dựa trên các số liệu chính như Conversion Rate, đo lường phần trăm người dùng thực hiện hành động mong muốn hoặc CTR, cho biết tần suất những người nhìn thấy liên kết hoặc quảng cáo sẽ nhấp vào liên kết hoặc quảng cáo đó. 

Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này giúp đưa ra quyết định sáng suốt, mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng và cuối cùng là thúc đẩy tăng trưởng. Đây là một công cụ thiết yếu trong kho vũ khí của Growth Marketing để lặp lại và cải tiến tăng trưởng nhanh các chiến lược tiếp thị một cách hiệu quả.

Hình trên mô tả việc thử nghiệm giữa 2 phiên bản website khác nhau và kết quả thu được nhằm phản ánh:

• Phiên bản thử nghiệm B thu về tỷ lệ chuyển đổi tốt hơn phiên bản thử nghiệm A
• Tùy thuộc vào cách đưa ra thử nghiệm để đánh giá kết quả: Có thể căn cứ theo tỉ lệ click CTA trên trang, tỷ lệ khách hàng đăng ký mua hàng, thời gian khách hàng ở lại trang 
• Mỗi phiên bản của A/B Testing chủ yếu được dựa trên công thức: 

“Tỉ lệ tương tác = Tổng tương tác/Tổng lượt truy cập”

2. Tầm quan trọng của A/B Testing

A/B Testing cho phép cá nhân, nhóm, và doanh nghiệp thực hiện các thay đổi trên trải nghiệm người dùng và thu thập dữ liệu để hiểu tại sao những thay đổi này có ảnh hưởng đến hành vi của người dùng. Quá trình này giúp họ xây dựng giả thuyết và tìm ra trải nghiệm tốt nhất cho mục tiêu cụ thể thông qua A/B testing.

Không chỉ giải quyết những vấn đề cụ thể, A/B Testing còn cho phép cải thiện liên tục trải nghiệm người dùng và mục tiêu. Ví dụ, một công ty B2B có thể muốn cải thiện chất lượng và số lượng khách hàng tiềm năng từ trang web của họ. Họ thử các thay đổi A/B Testing trên tiêu đề, hình ảnh, biểu mẫu đăng ký, kêu gọi hành động, và bố cục trang. Kiểm tra từng thay đổi tại một thời điểm giúp họ xác định hiệu quả của từng thay đổi và kết hợp chúng để cải thiện trải nghiệm tổng thể. Kết quả là, họ có thể chứng minh sự cải thiện của trải nghiệm mới so với trước đó dựa trên dữ liệu thu thập được từ các thử nghiệm A/B.

Dưới đây là một số lợi ích của A/B Testing trong các lĩnh vực hoạt động khác nhau:

2.1. Đối với website:

Để tìm ra giao diện hấp dẫn hơn đối với người sử dụng trên website, quá trình A/B testing được thực hiện bằng cách so sánh hai phiên bản khác nhau của giao diện. Hai phiên bản này có thể khác nhau về cách bố trí nội dung, vị trí của các nút điều hướng, sự sắp xếp của hình ảnh, và nhiều yếu tố thiết kế khác.

2.2. Đối với email marketing:

Ngày nay, việc gửi hàng trăm nghìn email và kỳ vọng rằng người dùng sẽ đọc chúng đã trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. Các máy chủ email ngày càng sử dụng bộ lọc chống spam hiệu quả, đưa hầu hết các email spam vào thùng rác. Vì vậy, quan trọng nhất là làm thế nào để thuyết phục khách hàng mở và tương tác với email của bạn. A/B testing là câu trả lời cho vấn đề này.

Bạn có thể thực hiện A/B Testing để xác định ngày trong tuần nào có tỷ lệ mở email cao nhất, thời gian nào trong ngày là phù hợp nhất cho nội dung của bạn, hoặc tiêu đề email nào sẽ tạo ra tỷ lệ mở cao hơn. Hầu hết các công cụ gửi email như MailChimp và BenchmarkEmail đều hỗ trợ tính năng A/B testing.

2.3. Đối với quảng cáo và bán hàng:

Trong lĩnh vực trực tuyến, A/B testing thường được sử dụng để đo lường hiệu quả của các mẫu quảng cáo khác nhau. Ví dụ, khi bạn tạo quảng cáo Adwords cho cùng một nhóm từ khóa, bạn có thể tạo 2 phiên bản quảng cáo khác nhau và chạy chúng song song để xem phiên bản nào hiệu quả hơn sau một thời gian chạy. 

Tương tự, trên nền tảng quảng cáo Facebook, bạn có thể sử dụng các thiết kế quảng cáo khác nhau cho cùng một chiến dịch để đo lường hiệu quả và chọn mẫu thiết kế tốt nhất để tiếp tục sử dụng. Tối ưu hóa quảng cáo thường xuyên bằng cách thử nghiệm các yếu tố khác nhau sẽ giúp cải thiện tỷ lệ chuyển đổi và làm cho quảng cáo hiệu quả hơn theo thời gian.

Đối với mảng offline, A/B testing có thể được sử dụng để đánh giá hiệu quả của các kênh quảng cáo như báo giấy, tờ rơi, biển quảng cáo... Ví dụ, bạn có thể sử dụng các mã giảm giá khác nhau cho từng mẫu quảng cáo trên báo, tờ rơi, hoặc biển quảng cáo. Nhờ đó, bạn có thể xác định được mẫu quảng cáo nào hiệu quả hơn thông qua việc đếm số lượng mã giảm giá được sử dụng.

2.4. Đối với ứng dụng di động:

A/B testing cũng được áp dụng trong việc phát triển ứng dụng di động, mục tiêu chính là cải thiện giao diện và trải nghiệm người dùng.

Trong việc thực hiện A/B testing cho ứng dụng di động, có những khó khăn kỹ thuật cũng như về hành vi người dùng. Về mặt kỹ thuật, việc thử nghiệm yêu cầu cập nhật phiên bản ứng dụng và phê duyệt từ AppStore hoặc Google Play, điều này tốn thời gian. Về phía người dùng, không phải ai cũng sẽ cập nhật phiên bản mới ngay lập tức và trải nghiệm ứng dụng trên điện thoại di động khác biệt so với trên web. Hiện nay, có nhiều công cụ hỗ trợ A/B testing dành cho ứng dụng di động trên thị trường như Splitforce và Apptimize.

3. Quy trình của một A/B Testing

Để tiến hành A/B Testing, có nhiều cách triển khai khác nhau hiện nay. Dưới đây là một quy trình mẫu 6 bước mà chúng tôi cung cấp, mà các doanh nghiệp hoặc nhà tiếp thị có thể tham khảo và sử dụng để bắt đầu một cuộc thử nghiệm.

Bước 1: Thu thập dữ liệu

Trước khi bắt đầu thực hiện phương pháp A/B Testing, quá trình này yêu cầu chúng ta có sự hiểu biết rõ ràng về điều kiện của trang web hoặc ứng dụng. Điều này giúp chúng ta có cái nhìn chi tiết và xác định những điểm cần được tối ưu hóa. Công cụ như Google Analytics là một trong những lựa chọn tốt để thu thập dữ liệu và thông tin cần thiết.

Bước 2: Xác định mục tiêu

Sau khi thu thập dữ liệu, bước tiếp theo trong A/B Testing là xác định mục tiêu. Đây là bước quan trọng và cần thiết, vì nó giúp chúng ta liên kết với các vấn đề cụ thể hoặc các khía cạnh liên quan. Tập trung vào một mục tiêu cụ thể giúp tránh quá nhiều biến thể trong quá trình thử nghiệm.

Bước 3: Tạo ý tưởng và giả thuyết

Khi đã xác định mục tiêu, chúng ta cần tạo các ý tưởng và giả thuyết cho hai phiên bản A và B để thử nghiệm. Cần ưu tiên và sắp xếp các ý tưởng này dựa trên tác động dự kiến và độ phức tạp của thay đổi.

Bước 4: Tạo các biến thể

Để thực hiện A/B Testing, chúng ta cần tạo hai phiên bản A và B. Chúng ta cần đảm bảo rằng hai phiên bản này giống nhau ở mọi khía cạnh, ngoại trừ những thay đổi mà chúng ta muốn kiểm tra, chẳng hạn như thay đổi màu của nút CTA, sắp xếp các thành phần trên trang web hoặc ứng dụng di động, vv.

Bước 5: Chạy thử nghiệm

Sau khi đã chuẩn bị các phiên bản A và B, chúng ta có thể bắt đầu chạy thử nghiệm và theo dõi sự tương tác của người dùng. Dữ liệu về tương tác này sau đó được thống kê và so sánh để xác định phiên bản nào hiệu quả hơn.

Bước 6: Đánh giá và phân tích kết quả

Cuối cùng, sau khi thử nghiệm đã hoàn tất, chúng ta cần đánh giá và phân tích kết quả. Nhờ đó, chúng ta có thể xác định sự khác biệt giữa hai phiên bản A và B để đưa ra chiến lược kinh doanh và tiếp thị tốt nhất.

Tạm kết

Qua bài viết này, chúng ta đã cùng nhau tìm hiểu về A/B Testing, một phương pháp thiết yếu trong việc đánh giá và tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị. StringeeX hy vọng rằng qua việc áp dụng các chiến lược A/B Testing mà chúng tôi chia sẻ, bạn sẽ cải thiện hiệu quả các chiến dịch của mình.

Ngoài ra, việc cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng (CSKH) cũng là điều rất cần thiết để tăng tỷ lệ tương tác với khách hàng và nâng cao hiệu quả bán hàng. StringeeX là phần mềm tiêu biểu trong việc thực hiện điều này.

Tại đây, StringeeX không chỉ cung cấp một hệ thống tổng đài CSKH đa kênh, mà còn mang đến tính năng chiến dịch gửi email hàng loạt cùng hệ thống báo cáo hiệu quả chiến dịch chi tiết. Tính năng này cho phép doanh nghiệp tiếp cận khách hàng mục tiêu một cách nhanh chóng và chính xác, qua đó tăng tỷ lệ Open Rate cũng như CTR cho các chiến dịch email marketing.

Sử dụng StringeeX giúp doanh nghiệp bạn không chỉ cải thiện hiệu suất marketing mà còn xây dựng mối quan hệ chặt chẽ và lâu dài với khách hàng. Tất cả các tương tác từ Zalo OA, Facebook Messenger, Email và Hotline, live-chat đều được quản lý một cách tiện lợi, giúp bạn tiết kiệm thời gian và tối ưu hoạt động chăm sóc khách hàng.

Hãy thử nghiệm giải pháp tổng đài đa kênh thông minh của StringeeX để khám phá sự khác biệt mà chúng tôi có thể mang lại cho doanh nghiệp của bạn. 

Đăng ký ngay hôm nay để trải nghiệm miễn phí trong 10 ngày và mở khóa tiềm năng của mỗi chiến dịch marketing bạn thực hiện tại đây.